Nombor

Cara merancang FFT untuk 2000 mata?

Cara merancang FFT untuk 2000 mata?
  1. Berapa banyak mata yang anda perlukan untuk FFT?
  2. Berapa banyak sampel yang saya perlukan untuk FFT?
  3. Apa itu 64 titik FFT?
  4. Bagaimana anda mengira FFT?

Berapa banyak mata yang anda perlukan untuk FFT?

Kerana fungsi FFT menggunakan logaritma asas 2 dengan definisi, ia memerlukan julat atau panjang siri masa yang akan dinilai mengandungi jumlah titik data yang tepat sama dengan nombor 2-ke-nth-power (e.g., 512, 1024, 2048, dll.).

Berapa banyak sampel yang saya perlukan untuk FFT?

Bilangan sampel (n) dalam FFT mestilah kuasa integer 2. Oleh itu, n = 2p, di mana p adalah integer positif. Peraturan ini meminimumkan bilangan pendaraban -dan oleh itu masa pengiraan yang diperlukan untuk mengira koefisien siri Fourier.

Apa itu 64 titik FFT?

FFT 64-titik direalisasikan dengan menguraikannya ke dalam struktur dua dimensi 8-titik FFT. Pendekatan ini mengurangkan bilangan pendaraban kompleks yang diperlukan berbanding dengan algoritma FFT Radix-2 64-titik konvensional. Operasi pendaraban kompleks direalisasikan menggunakan operasi shift-and-tambah.

Bagaimana anda mengira FFT?

Pemprosesan isyarat, digital

Dalam formula FFT, persamaan DFT x (k) = Σx (n) wNnk diuraikan ke dalam beberapa perubahan pendek dan kemudian dikombinasikan. Formula FFT asas dipanggil radix-2 atau radix-4 walaupun bentuk radix-R lain boleh didapati untuk r = 2k, r > 4.

Korelasi dan nisbah antara dua isyarat?
Bagaimana anda mengira korelasi antara dua isyarat?Mengapa kita memerlukan korelasi antara dua isyarat?Apa yang dimaksudkan dengan korelasi isyarat?A...
Isyarat masa yang diskret - skala masa dan pembalikan masa
Berapakah masa skala isyarat?Berapakah masa pembalikan dalam isyarat dan sistem?Berapakah skala masa dan beralih masa?Yang merupakan ungkapan untuk p...
Apakah beberapa pendekatan / algoritma untuk mengurangkan saiz data berangka saiz besar dengan redundansi?
Apakah 3 cara mengurangkan dimensi?Algoritma mana yang terbaik untuk dataset besar?Jenis algoritma mana yang harus anda gunakan untuk pengurangan dim...