Cara memberi makan gambar ke rangkaian saraf

1. Bagaimana rangkaian saraf mengenali imej?
2. Bolehkah rangkaian saraf mengeluarkan gambar?
3. Berapa banyak gambar yang anda perlukan untuk melatih rangkaian saraf?

Bagaimana rangkaian saraf mengenali imej?

Berbeza dengan pendekatan yang lebih tua, ia mengesan objek dalam imej dengan satu pas melalui rangkaian saraf. Singkatnya, ia membahagikan imej ke dalam grid, meramalkan dua kotak terikat untuk setiap sel grid (i.e. Tepat perkara yang sama yang kita lakukan di atas), dan kemudian cuba mencari kotak terikat terbaik di seluruh gambar.

Bolehkah rangkaian saraf mengeluarkan gambar?

Ia dapat menghasilkan imej sebagai lapisan output dalam model pembelajaran mesin. Lapisan output mempunyai semua ciri yang diinginkan yang anda mahukan dalam gambar anda. Sebaik sahaja anda belajar bagaimana untuk melakukannya, terdapat kemungkinan yang tidak berkesudahan untuk mengeluarkan imej melalui rangkaian saraf konvensional (CNN).

Berapa banyak gambar yang anda perlukan untuk melatih rangkaian saraf?

Biasanya sekitar 100 imej cukup untuk melatih kelas. Sekiranya imej dalam kelas sangat serupa, imej yang lebih sedikit mungkin mencukupi. Imej latihan mewakili variasi yang biasanya terdapat di dalam kelas.