Audio

Cara mengendalikan tempoh data audio yang berbeza?

Cara mengendalikan tempoh data audio yang berbeza?
  1. Algoritma mana yang terbaik untuk klasifikasi audio?
  2. Bagaimana anda mengklasifikasikan data audio?
  3. Apakah ciri -ciri untuk data audio?

Algoritma mana yang terbaik untuk klasifikasi audio?

Rangkaian Neural Convolutional (CNN) telah terbukti sangat berkesan dalam klasifikasi imej dan menunjukkan janji untuk audio.

Bagaimana anda mengklasifikasikan data audio?

Klasifikasi audio boleh menjadi pelbagai jenis dan bentuk seperti - klasifikasi data akustik atau pengesanan peristiwa akustik, klasifikasi muzik, klasifikasi bahasa semula jadi, dan klasifikasi bunyi alam sekitar. Dalam artikel ini, kami akan meneroka klasifikasi audio melalui projek tangan terperinci.

Apakah ciri -ciri untuk data audio?

Terdapat, secara umum, dua jenis ciri audio: ciri -ciri fizikal dan ciri persepsi. Ciri -ciri fizikal merujuk kepada pengukuran matematik yang dikira secara langsung dari gelombang bunyi, seperti fungsi tenaga, spektrum, pekali cepstral, kekerapan asas, dan sebagainya.

Apa maksud penapisan frekuensi secara praktikal?
Apa maksudnya menapis kekerapan?Apakah perbezaan antara penapis praktikal dan ideal?Apakah tujuan penapis frekuensi tinggi?Apakah perbezaan antara pe...
Adakah setiap penapis masa berterusan mempunyai perwakilan ruang negara?
Jawapannya adalah "ya" tetapi bukan perwakilan ruang negara yang unik. Apa yang diperlukan untuk mewakili sistem di ruang negara?Mengapa kita memerluk...
Apa yang akan berlaku apabila kita membalikkan sistem analisis/sintesis?
Apa yang berlaku semasa fasa transkripsi terbalik?Apakah tujuan reaksi transkripsi terbalik?Apakah kelemahan utama transkripase terbalik?Apakah trans...