Cara mengatasi pengagihan pekali MFCC yang berbeza dari dataset ucapan yang berbeza?

1. Berapa banyak pekali MFCC yang ada?
2. Bagaimana ciri MFCC diekstrak untuk pengiktirafan pertuturan?
3. Mengapa kita menggunakan DCT di MFCC?
4. Apa itu bingkai menyekat di MFCC?

Berapa banyak pekali MFCC yang ada?

2. Terdapat 39 ciri MFCC: a. 12 ciri MFCC.

Bagaimana ciri MFCC diekstrak untuk pengiktirafan pertuturan?

Teknik pengekstrakan ciri MFCC pada dasarnya termasuk mengaplikasikan isyarat, memohon DFT, mengambil log magnitud, dan kemudian melengkapkan frekuensi pada skala mel, diikuti dengan menggunakan DCT songsang.

Mengapa kita menggunakan DCT di MFCC?

DCT adalah langkah terakhir proses utama pengekstrakan ciri MFCC. Konsep asas DCT adalah menghubungkan nilai spektrum MEL untuk menghasilkan perwakilan yang baik dari spektrum harta tanah tempatan. Pada dasarnya konsep DCT adalah sama seperti transformasi Fourier songsang.

Apa itu bingkai menyekat di MFCC?

1) Bingkai menyekat: Ini bermaksud mendapatkan ciri -ciri ciri isyarat pertuturan dalam keadaan yang lebih stabil dengan memprosesnya pada selang waktu kecil. 2) Windowing: windowing boleh ditakrifkan sebagai membahagikan isyarat pertuturan ke dalam tempoh masa panjang tertentu.