Howtosignalprocessing
- Bagaimana negatif palsu dapat dikurangkan?
- Cara mengurangkan negatif palsu dalam python regresi logistik?
- Bagaimana anda mengurangkan positif dan negatif palsu?
Bagaimana negatif palsu dapat dikurangkan?
Kaedah semasa yang tersedia untuk meminimumkan kes-kes seperti negatif palsu termasuk perubahan berat badan, melakukan data yang dilakukan untuk membuat dataset yang berat sebelah, dan mengubah garis sempadan keputusan [2].
Cara mengurangkan negatif palsu dalam python regresi logistik?
Untuk meminimumkan bilangan negatif palsu (fn) atau positif palsu (fp) kita juga boleh melatih semula model pada data yang sama dengan nilai output yang sedikit lebih spesifik untuk hasil sebelumnya. Kaedah ini melibatkan mengambil model dan melatihnya pada dataset sehingga ia secara optimum mencapai minimum global.
Bagaimana anda mengurangkan positif dan negatif palsu?
Untuk mengurangkan positif palsu dan negatif palsu, berhati -hati apabila menggabungkan algoritma yang sepadan dan mengkonfigurasi mereka berdasarkan bahasa, senario dan dasar syarikat. Anda harus menggunakan algoritma sepadan yang berbeza yang menyumbang kepada kes yang berbeza.
