Howtosignalprocessing
- Mengapa FFT lebih baik daripada DFT?
- Apakah perbezaan antara DFT dan FFT?
- Apa itu FFT dalam audio?
- Bagaimana anda memilih kekerapan persampelan di FFT?
Mengapa FFT lebih baik daripada DFT?
Untuk set sampel 1024 nilai, FFT ialah 102.4 kali lebih cepat daripada transformasi Fourier diskret (DFT). Asas untuk kelebihan kelajuan yang luar biasa ini ialah skema `bit-reversal 'dari algoritma Cooley-Tukey. Menghapuskan beban `degenerasi 'dengan cara ini mudah difahami menggunakan grafik vektor.
Apakah perbezaan antara DFT dan FFT?
Transformasi Fourier Diskret (DFT) adalah versi diskret transformasi Fourier (ft) yang mengubah isyarat (atau urutan diskret) dari perwakilan domain masa ke perwakilannya dalam domain frekuensi. Sedangkan, transformasi Fourier Fast (FFT) adalah algoritma yang cekap untuk mengira DFT.
Apa itu FFT dalam audio?
"Transformasi Fourier Fast" (FFT) adalah kaedah pengukuran penting dalam sains pengukuran audio dan akustik. Ia menukarkan isyarat menjadi komponen spektrum individu dan dengan itu memberikan maklumat kekerapan mengenai isyarat.
Bagaimana anda memilih kekerapan persampelan di FFT?
Resolusi kekerapan adalah sama dengan kekerapan persampelan dibahagikan dengan saiz FFT. Sebagai contoh, FFT saiz 256 isyarat yang dicontohi pada 8000Hz akan mempunyai resolusi frekuensi 31.25Hz. Sekiranya isyarat adalah gelombang sinus 110 Hz, FFT yang ideal akan menunjukkan puncak tajam pada 110Hz.
