- Bagaimana FFT digunakan dalam pemprosesan audio?
- Berapa banyak sampel yang saya perlukan untuk FFT?
- Apakah batasan FFT?
- Berapakah ukuran FFT dalam audio?
Bagaimana FFT digunakan dalam pemprosesan audio?
"Transformasi Fourier Fast" (FFT) adalah kaedah pengukuran penting dalam sains pengukuran audio dan akustik. Ia menukarkan isyarat menjadi komponen spektrum individu dan dengan itu memberikan maklumat kekerapan mengenai isyarat.
Berapa banyak sampel yang saya perlukan untuk FFT?
Bilangan sampel (n) dalam FFT mestilah kuasa integer 2. Oleh itu, n = 2p, di mana p adalah integer positif. Peraturan ini meminimumkan bilangan pendaraban -dan oleh itu masa pengiraan yang diperlukan untuk mengira koefisien siri Fourier.
Apakah batasan FFT?
Kelemahan yang berkaitan dengan FFT adalah pelbagai data bentuk gelombang terhad yang boleh diubah dan keperluan untuk menggunakan fungsi pembobotan tetingkap (ditakrifkan) kepada bentuk gelombang untuk mengimbangi kebocoran spektrum (juga ditakrifkan). Alternatif kepada FFT adalah transformasi Fourier diskret (DFT).
Berapakah ukuran FFT dalam audio?
Saiz FFT mentakrifkan bilangan tong yang digunakan untuk membahagikan tetingkap ke jalur yang sama, atau tong sampah. Oleh itu, tong adalah sampel spektrum, dan mentakrifkan resolusi kekerapan tetingkap. Secara lalai: n (tong) = saiz FFT/2. FR = fmax/n (tong)