Howtosignalprocessing
- Model pembelajaran mesin mana yang paling sesuai untuk penukaran audio ke imej?
- Bagaimana saya mengekstrak ciri audio?
- Algoritma mana yang terbaik untuk klasifikasi audio?
Model pembelajaran mesin mana yang paling sesuai untuk penukaran audio ke imej?
Pendekatan spektrogram yang baru digambarkan menukarkan setiap lagu (atau segmen lagu) menjadi spektrogram: matriks dua dimensi. Untuk melakukan pembelajaran mesin pada data input dua dimensi, pendekatan terbaik adalah menggunakan CNN, rangkaian saraf konvensional. CNNs sangat tahu kerana menjadi prestasi pada data imej.
Bagaimana saya mengekstrak ciri audio?
Pengekstrakan ciri audio adalah langkah yang diperlukan dalam pemprosesan isyarat audio, yang merupakan subfield pemprosesan isyarat. Ia berkaitan dengan pemprosesan atau manipulasi isyarat audio. Ia menghilangkan bunyi yang tidak diingini dan mengimbangi julat kekerapan masa dengan menukar isyarat digital dan analog.
Algoritma mana yang terbaik untuk klasifikasi audio?
Rangkaian Neural Convolutional (CNN) telah terbukti sangat berkesan dalam klasifikasi imej dan menunjukkan janji untuk audio.
