Apakah perbezaan antara PCA dan ICA?
PCA vs ICA
Khususnya, PCA sering digunakan untuk memampatkan maklumat i.e. pengurangan dimensi. Walaupun ICA bertujuan untuk memisahkan maklumat dengan mengubah ruang input menjadi asas yang bebas secara maksimal.
Apa itu Kurtosis ICA?
ICA mengurai isyarat multivariate ke dalam komponen 'bebas' melalui 1. putaran ortogonal dan 2. Memaksimumkan kemerdekaan statistik antara komponen dalam beberapa cara - satu kaedah yang digunakan adalah untuk memaksimumkan bukan Gaussianity (kurtosis).
Bagaimana anda melakukan ICA?
Untuk melaksanakan ICA, kita boleh menggunakan pakej fastica r. Kita mesti memasang pakej fastica di studio r atau r. Matriks data dengan baris N yang mewakili pemerhatian dan lajur p yang mewakili pembolehubah. Bilangan komponen yang akan diekstrak.