Pensampelan ideal isyarat audio-spektrum berkala [duplikat]

1. Apakah spektrum isyarat sampel?
2. Bagaimana isyarat terhad band boleh dicontohi tanpa aliasing?
3. Apa itu persampelan dan aliasing?
4. Bagaimana isyarat batas-batas dapat dibina semula dari sampelnya?

Apakah spektrum isyarat sampel?

Isyarat sampel mempunyai spektrum yang berkala pada kekerapan pensampelan (20 Hz) dan mempunyai simetri bahkan kira -kira 0.0 Hz, serta simetri mengenai kekerapan persampelan, f_s. Oleh kerana spektrum sampel berkala, ia berjalan selama -lamanya dan hanya sebahagian daripadanya dapat ditunjukkan.

Bagaimana isyarat terhad band boleh dicontohi tanpa aliasing?

Oleh itu, isyarat terhad band boleh dicontohi dan pulih sepenuhnya hanya apabila memerhatikan kriteria Nyquist. Untuk isyarat bandpass, kriteria Nyquist akan memastikan tidak ada alias hanya apabila pemulihan isyarat dilakukan dengan penapis bandpass; Jika tidak, kekerapan pensampelan yang lebih tinggi diperlukan.

Apa itu persampelan dan aliasing?

Aliasing adalah ketika sinusoid berterusan masa muncul sebagai sinusoid masa diskret dengan pelbagai frekuensi. Teorem persampelan menetapkan syarat-syarat yang menghalang aliasing supaya isyarat masa berterusan dapat dibina semula secara unik dari sampelnya. Teorem persampelan sangat penting dalam pemprosesan isyarat.

Bagaimana isyarat batas-batas dapat dibina semula dari sampelnya?

Nyquist Sampling Theorem:

Sekiranya isyarat dibatasi oleh band dan sampelnya diambil pada kadar yang mencukupi maka sampel tersebut secara unik menentukan isyarat dan isyarat dapat dibina semula dari sampel tersebut. Keadaan di mana ini mungkin dikenali sebagai Teorem Sampling Nyquist dan diperolehi di bawah.