Kecerunan Imej - Mengesan Kesan Matriks Convolution (Kernel) untuk Pengesanan Kelebihan

1. Mengapa kernel terbalik dalam konvensional?
2. Kernel mana yang digunakan untuk pengesanan tepi?
3. Apakah matriks kernel dalam pemprosesan imej?
4. Bagaimana konvolusi berfungsi dalam pemprosesan imej?

Mengapa kernel terbalik dalam konvensional?

Pada dasarnya kerana masa berjalan sepanjang paksi x dengan nilai masa kecil di sebelah kiri dan nilai masa yang besar (kemudian) di sebelah kanan. Jadi jika anda mula beralih, anda mempunyai nilai masa yang besar memukul isyarat anda terlebih dahulu, yang tidak betul (kausal). Oleh itu, anda harus membalikkannya untuk menjadikan nilai masa kecil beralih pertama.

Kernel mana yang digunakan untuk pengesanan tepi?

13.4.

Untuk mendapatkan maklumat tepi, kernel konvolusi berbeza digunakan. Dari kernel ini, kernel sobel convolution digunakan untuk pengesanan tepi mendatar dan menegak.

Apakah matriks kernel dalam pemprosesan imej?

Dalam pemprosesan imej, kernel, matriks konvolusi, atau topeng adalah matriks kecil yang digunakan untuk kabur, mengasah, embossing, pengesanan tepi, dan banyak lagi. Ini dicapai dengan melakukan konvolusi antara kernel dan gambar.

Bagaimana konvolusi berfungsi dalam pemprosesan imej?

Convolution adalah operasi matematik yang mudah yang merupakan asas kepada banyak pengendali pemprosesan imej biasa. Convolution menyediakan cara `mendarabkan bersama 'dua susunan nombor, secara amnya saiz yang berbeza, tetapi dimensi yang sama, untuk menghasilkan pelbagai ketiga bilangan dimensi yang sama.