Howtosignalprocessing
- Apakah transformasi Fourier 2D dalam pemprosesan imej?
- Bagaimana Transformasi Fourier digunakan dalam Pemprosesan Imej?
- Apakah transformasi Fourier 2D digunakan untuk?
- Apakah permohonan transformasi Fourier?
Apakah transformasi Fourier 2D dalam pemprosesan imej?
Transformasi Fourier (2d) adalah alat yang sangat klasik dalam pemprosesan imej. Ia adalah lanjutan transformasi Fourier yang terkenal untuk isyarat yang menguraikan isyarat menjadi sejumlah sinusoid. Oleh itu, transformasi Fourier memberikan maklumat mengenai kandungan frekuensi imej.
Bagaimana Transformasi Fourier digunakan dalam Pemprosesan Imej?
Transformasi Fourier adalah perwakilan imej sebagai jumlah eksponen kompleks yang berbeza -beza magnitud, frekuensi, dan fasa. Transformasi Fourier memainkan peranan penting dalam pelbagai aplikasi pemprosesan imej, termasuk peningkatan, analisis, pemulihan, dan pemampatan.
Apakah transformasi Fourier 2D digunakan untuk?
Fungsi asas:
Transformasi Fourier (dalam kes ini, transformasi Fourier 2d) adalah pengembangan siri fungsi imej (melalui domain ruang 2D) dari segi fungsi asas imej (orthonormal).
Apakah permohonan transformasi Fourier?
Transformasi Fourier adalah model matematik yang membantu mengubah isyarat antara dua domain yang berbeza, seperti mengubah isyarat dari domain kekerapan ke domain masa atau sebaliknya. Transformasi Fourier mempunyai banyak aplikasi dalam kejuruteraan dan fizik, seperti pemprosesan isyarat, radar, dan sebagainya.
