Pemprosesan imej untuk pengesanan ciri yang sangat kecil

1. Bolehkah Yolov5 mengesan objek kecil?
2. Lebih cepat dapat mengesan objek kecil?
3. Mengapa Yolo dapat mengesan objek kecil?

Bolehkah Yolov5 mengesan objek kecil?

Memandangkan SF-YOLOV5 terutamanya mengesan objek kecil, manakala dataset muka yang lebih luas mengandungi bukan sahaja sasaran kecil, tetapi juga sasaran besar, yang akan mempengaruhi keputusan eksperimen; Oleh itu, kita mula -mula ditayangkan mengikut bilangan dan saiz imej muka dalam satu imej dalam dataset asal.

Lebih cepat dapat mengesan objek kecil?

RCNN lebih cepat digunakan sebagai model pembelajaran mendalam dua peringkat untuk mengesan objek kecil ini; Walau bagaimanapun, model ini mempunyai beberapa batasan dalam mengesan objek kecil. Data tersuai terdiri daripada empat jenis kelas objek: skru, tidak skru, skru untight, dan label.

Mengapa Yolo dapat mengesan objek kecil?

Yolo tergolong dalam algoritma pengesanan satu peringkat, yang secara langsung memasukkan gambar ke dalam rangkaian dan menggunakan rangkaian saraf konvolusi untuk mengekstrak ciri-ciri keseluruhan gambar. Akhirnya, keseluruhan gambar regressed untuk mengesan objek.