Howtosignalprocessing
- Apakah perbezaan antara penyeragaman dan normalisasi?
- Adalah normalisasi dan penyeragaman yang sama?
- Apakah standardisasi imej?
- Sekiranya saya menormalkan atau menyeragamkan?
Apakah perbezaan antara penyeragaman dan normalisasi?
Dalam normalisasi, perubahan nilai adalah bahawa ia berada pada skala standard tanpa memutarbelitkan perbezaan nilai. Manakala, penyeragaman mengandaikan bahawa dataset berada dalam pengedaran Gaussian dan mengukur pembolehubah pada skala yang berbeza, menjadikan semua pembolehubah sama -sama menyumbang kepada analisis.
Adalah normalisasi dan penyeragaman yang sama?
Dalam statistik, penyeragaman adalah pengurangan min dan kemudian membahagikan dengan sisihan piawai. Dalam algebra, normalisasi adalah proses membahagikan vektor dengan panjangnya dan ia mengubah data anda menjadi julat antara 0 dan 1.
Apakah standardisasi imej?
Standardisasi bermaksud mengurangkan nilai min piksel dan kemudian membahagikan dengan sisihan piawai. Lihat sampel kod di bawah # normalisasi datagen = ImageDatAgenerator (Rescale = 1.0/255.0)
Sekiranya saya menormalkan atau menyeragamkan?
Normalisasi berguna apabila data anda mempunyai skala yang berbeza-beza dan algoritma yang anda gunakan tidak membuat andaian mengenai pengedaran data anda, seperti jiran k-terdekat dan rangkaian saraf buatan. Standardisasi mengandaikan bahawa data anda mempunyai pengedaran Gaussian (Bell Curve).
