Algoritma jahitan imej kami memerlukan empat langkah: (1) mengesan keypoints dan mengekstrak deskriptor invarian tempatan; (2) deskriptor yang sepadan antara imej; (3) memohon Ransac untuk menganggarkan matriks homografi; dan (4) memohon transformasi warping menggunakan matriks homografi.
Apakah algoritma jahitan imej?
Algoritma jahitan imej memberi tumpuan kepada mendaftar, menyelaraskan, dan menggabungkan pelbagai imej bertindih untuk menghasilkan pandangan yang luas. Ini terutamanya dibahagikan kepada dua kategori: kaedah berasaskan piksel, dan kaedah berasaskan ciri.
Mengapa jahitan gambar penting?
Pada masa kini, jahitan imej memainkan peranan penting dalam pemprosesan imej digital, menjadikannya domain popular dalam kartografi fotografi, penglihatan komputer, pemprosesan imej dan grafik komputer. Ia digunakan secara meluas dalam penderiaan jauh, aeroangkasa, realiti maya, pengimejan perubatan dan sebagainya [3,4,5,6].