Pelaksanaan PCA untuk pemprosesan imej hyper-spektrum

1. Apakah PCA berdasarkan imej hiperspectral?
2. Bagaimana PCA digunakan dalam pemprosesan imej?
3. Bagaimana anda memproses gambar hiperspectral?

Apakah PCA berdasarkan imej hiperspectral?

Analisis komponen utama didasarkan pada hakikat bahawa jiran jiran imej hiperspectral sangat berkorelasi dan sering menyampaikan maklumat yang hampir sama mengenai objek tersebut. Analisis digunakan untuk mengubah data asal supaya menghapuskan korelasi di antara band.

Bagaimana PCA digunakan dalam pemprosesan imej?

Salah satu kes penggunaan PCA ialah ia boleh digunakan untuk pemampatan imej - teknik yang meminimumkan saiz dalam bait imej sambil mengekalkan kualiti imej yang mungkin.

Bagaimana anda memproses gambar hiperspectral?

Untuk pemprosesan imej hiperspectral, nilai yang dibaca dari fail data disusun ke dalam pelbagai bentuk tiga dimensi (3-D) bentuk M-by-n-by-c, di mana m dan n adalah dimensi spatial data yang diperoleh, C ialah dimensi spektrum yang menyatakan bilangan panjang gelombang spektrum yang digunakan semasa pengambilalihan.