Analisis Komponen Bebas Algoritma dan Aplikasi

1. Apakah algoritma analisis komponen bebas?
2. Mengapa Analisis Komponen Bebas digunakan?
3. Adakah ICA diselia atau tidak diselia?

Apakah algoritma analisis komponen bebas?

Analisis Komponen Bebas (ICA) dikenali sebagai teknik pemisahan sumber buta. Ia cuba mengekstrak isyarat asas yang, apabila digabungkan, menghasilkan EEG yang dihasilkan. Ia beroperasi pada anggapan bahawa terdapat isyarat asas yang dicampur secara linear untuk menghasilkan EEG.

Mengapa Analisis Komponen Bebas digunakan?

Ia juga digunakan untuk isyarat yang tidak sepatutnya dihasilkan dengan mencampurkan untuk tujuan analisis. Aplikasi mudah ICA adalah "masalah parti koktel", di mana isyarat ucapan yang mendasari dipisahkan dari data sampel yang terdiri daripada orang yang bercakap serentak di dalam bilik.

Adakah ICA diselia atau tidak diselia?

Oleh kerana ICA adalah pembelajaran tanpa pengawasan, komponen bebas yang diekstrak tidak selalu berguna untuk tujuan pengiktirafan.