- Cara Melakukan Analisis Komponen Bebas?
- Apa yang ICA dalam menyelesaikan masalah?
- Bagaimana anda melakukan ICA?
Cara Melakukan Analisis Komponen Bebas?
Dalam pemprosesan isyarat, analisis komponen bebas (ICA) adalah kaedah pengiraan untuk memisahkan isyarat multivariate ke subkomponen tambahan. Ini dilakukan dengan mengandaikan bahawa pada kebanyakan subkomponen adalah Gaussian dan bahawa subkomponen secara statistik bebas antara satu sama lain.
Apa yang ICA dalam menyelesaikan masalah?
Analisis Komponen Bebas (ICA) adalah teknik yang membolehkan pemisahan campuran isyarat ke dalam sumber yang berbeza, dengan mengandaikan pengedaran isyarat bukan Gaussian (Yao et al., 2012).
Bagaimana anda melakukan ICA?
Untuk melaksanakan ICA, kita boleh menggunakan pakej fastica r. Kita mesti memasang pakej fastica di studio r atau r. Matriks data dengan baris N yang mewakili pemerhatian dan lajur p yang mewakili pembolehubah. Bilangan komponen yang akan diekstrak.