Howtosignalprocessing
Autokorelasi +1 mewakili korelasi positif yang sempurna, sementara autokorelasi negatif 1 mewakili korelasi negatif yang sempurna. Penganalisis teknikal boleh menggunakan autokorelasi untuk mengukur berapa banyak pengaruh harga masa lalu untuk keselamatan pada harga masa depannya.
Bagaimana anda menilai autokorelasi?
Autokorelasi didiagnosis menggunakan korelogram (plot ACF) dan boleh diuji menggunakan ujian Durbin-Watson. Bahagian auto autokorelasi adalah dari perkataan Yunani untuk diri sendiri, dan autokorelasi bermaksud data yang dikaitkan dengan dirinya sendiri, berbanding dengan dikaitkan dengan beberapa data lain.
Maklumat apa yang diberikan autokorelasi kepada kami?
Fungsi Autokorelasi (ACF) mentakrifkan bagaimana titik data dalam siri masa berkaitan, secara purata, ke titik data sebelumnya (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Dengan kata lain, ia mengukur kesamaan diri isyarat pada masa kelewatan yang berbeza.
