Howtosignalprocessing
Apakah rangkaian saraf konvensional?
Rangkaian Neural Convolutional (CNN atau ConvNet) adalah seni bina rangkaian untuk pembelajaran mendalam yang belajar secara langsung dari data. CNN sangat berguna untuk mencari corak dalam imej untuk mengenali objek, kelas, dan kategori. Mereka juga boleh menjadi berkesan untuk mengklasifikasikan data audio, siri masa, dan isyarat.
Apakah rangkaian saraf konvensional untuk pemula?
Rangkaian Neural Convolutional adalah jenis rangkaian saraf tertentu dengan pelbagai lapisan. Ia memproses data yang mempunyai susunan seperti grid kemudian mengekstrak ciri-ciri penting. Satu kelebihan besar menggunakan CNN adalah bahawa anda tidak perlu melakukan banyak pemprosesan pada gambar.
