Wavelet

Wavelet berterusan songsang diubah oleh faktor yang berterusan

Wavelet berterusan songsang diubah oleh faktor yang berterusan
  1. Apakah transformasi wavelet songsang?
  2. Bagaimana perubahan wavelet berterusan berfungsi?
  3. Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?
  4. Apakah kelemahan transformasi wavelet?

Apakah transformasi wavelet songsang?

Fungsi ICWT melaksanakan CWT songsang. Menggunakan ICWT memerlukan anda mendapatkan CWT dari CWT . Kerana CWT adalah perubahan yang berlebihan, tidak ada cara yang unik untuk menentukan songsang.

Bagaimana perubahan wavelet berterusan berfungsi?

Seperti transformasi Fourier, transformasi wavelet berterusan (CWT) menggunakan produk dalaman untuk mengukur persamaan antara isyarat dan fungsi analisis. Dalam transformasi Fourier, fungsi menganalisis adalah eksponen yang kompleks, e j Ω t . Transformasi yang dihasilkan adalah fungsi pembolehubah tunggal, Ω.

Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan transformasi wavelet diskret?

CWT dan wavelet diskret berubah berbeza dalam bagaimana mereka membezakan parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponen dengan asas yang lebih kecil daripada 2, contohnya 21/12 . Transformasi wavelet diskret selalu menggunakan skala eksponen dengan asas yang sama dengan 2.

Apakah kelemahan transformasi wavelet?

Walaupun transformasi wavelet diskret (DWT) adalah alat yang kuat untuk pemprosesan isyarat dan imej, ia mempunyai tiga kelemahan yang serius: kepekaan peralihan, arah yang lemah, dan kekurangan maklumat fasa.

Apa yang berlaku jika anda menggunakan transformasi Fourier dari autokorelasi proses bukan WSS untuk mengira ketumpatan spektrum kuasa?
Apakah hubungan antara ketumpatan autokorelasi dan kuasa spektrum?Bagaimana anda mencari autokorelasi dari ketumpatan spektrum kuasa?Bagaimana ketump...
Domain kekerapan dengan bandlimit
Apa itu frekuensi terhad band?Bagaimana isyarat terhad band dapat dibina semula dari sampelnya dalam domain masa dan kekerapan tanpa kehilangan maklu...
Mengapa kita mempunyai keuntungan negatif selepas titik tertentu dalam domain frekuensi untuk penapis saluran?
Mengapa domain frekuensi penting?Apa yang ditapis dalam domain frekuensi berkenaan dengan transformasi Fourier?Mengapa Penapis Ideal Tidak Berkaitan?...