Transformasi wavelet songsang pada pekali wavelet

1. Apakah transformasi wavelet songsang?
2. Apakah pekali transformasi wavelet bermakna?
3. Bagaimana anda mengira pekali wavelet?
4. Bagaimana anda memilih tahap penguraian wavelet?

Apakah transformasi wavelet songsang?

Fungsi ICWT melaksanakan CWT songsang. Menggunakan ICWT memerlukan anda mendapatkan CWT dari CWT . Kerana CWT adalah perubahan yang berlebihan, tidak ada cara yang unik untuk menentukan songsang.

Apakah pekali transformasi wavelet bermakna?

Transformasi wavelet adalah konvolusi fungsi (data) dengan asas wavelet. Hasil dari konvolusi ini adalah pekali wavelet. Convolution mengukur persamaan antara fungsi wavelet dan data. Sekiranya persamaannya tinggi maka anda akan mempunyai puncak.

Bagaimana anda mengira pekali wavelet?

Koefisien wavelet β j, k = , j < J, fungsi f ∈ L 2 (r) boleh dikira menggunakan perubahan wavelet cepat dari pekali c, k = pada skala halus . Walau bagaimanapun, dalam amalan, pekali C J, K tidak dapat dikira dengan tepat.

Bagaimana anda memilih tahap penguraian wavelet?

Secara teorinya, tahap penguraian maksimum (m) boleh dikira sebagai: m = log2 (n), di mana n ialah panjang siri. Apabila menjalankan model ANN berasaskan wavelet, ia perlu menentukan tahap penguraian yang paling sesuai dari 1 hingga m.