Oversampling

Persampelan IQ dan perbezaan oversampling? *Keliru*

Persampelan IQ dan perbezaan oversampling? *Keliru*
  1. Apakah persampelan IQ?
  2. Mengapa kita menggunakan persampelan IQ?
  3. Adakah oversampling menyebabkan aliasing?
  4. Lebih oversampling lebih baik?

Apakah persampelan IQ?

Pensampelan IQ adalah bentuk persampelan yang dilakukan oleh SDR, serta banyak penerima digital (dan pemancar). Ini adalah versi pensampelan digital biasa yang lebih kompleks (pun dimaksudkan), jadi kami akan perlahan dan dengan beberapa amalan konsep pasti akan mengklik!

Mengapa kita menggunakan persampelan IQ?

Isyarat kuadrat, juga dikenali sebagai isyarat IQ, data IQ atau sampel IQ, sering digunakan dalam aplikasi RF. Mereka membentuk asas modulasi dan demodulasi isyarat RF kompleks, baik dalam perkakasan dan perisian, serta dalam analisis isyarat kompleks.

Adakah oversampling menyebabkan aliasing?

1.1 Apa itu oversampling? Seperti teorem pensampelan Nyquist, isyarat mesti dicontohi pada kadar yang lebih besar daripada dua kali komponen kekerapan maksimumnya untuk memastikan data yang tidak jelas. Sekiranya kriteria Nyquist tidak dipenuhi, aliasing akan berlaku.

Lebih oversampling lebih baik?

Memilih kadar oversampling 2x atau lebih banyak mengarahkan algoritma untuk menaikkan isyarat masuk dengan itu dengan sementara meningkatkan kekerapan Nyquist sehingga terdapat artifak yang lebih sedikit dan pengurangan aliasing. Tahap oversampling yang lebih tinggi menghasilkan kurang aliasing yang berlaku dalam julat yang boleh didengar.

Soalan mengenai kadar pensampelan output DUC (penapis interpolasi) USRP N210
Berapakah kadar sampel maksimum untuk usrp?Berapakah kadar jam induk n210?Apakah kesan interpolasi pada reka bentuk penapis?Berapakah kadar pensampel...
Soalan mengenai ketumpatan spektrum kuasa untuk sinusoid sederhana
Apakah hubungan antara ketumpatan spektrum kuasa dan fungsi autokorelasi?Apakah kepentingan ketumpatan spektrum kuasa?Apakah faktor -faktor di mana k...
Penapisan yang dipadankan
Penapis yang dipadankan adalah penapis linear optimum untuk memaksimumkan nisbah isyarat-ke-bunyi (SNR) dengan kehadiran bunyi stokastik tambahan. Pen...