Howtosignalprocessing
- Apa yang dilakukan oleh Cosine Diskret?
- Apakah kelebihan transformasi kosinus diskret?
- Mengapa DCT digunakan dan bukannya DFT?
- Adalah dct bahagian sebenar DFT?
Apa yang dilakukan oleh Cosine Diskret?
Transformasi kosinus diskret (DCT) mengekspresikan urutan titik data yang terhingga dari segi jumlah fungsi kosinus yang berayun pada frekuensi yang berbeza. DCT, yang pertama kali dicadangkan oleh Nasir Ahmed pada tahun 1972, adalah teknik transformasi yang digunakan secara meluas dalam pemprosesan isyarat dan pemampatan data.
Apakah kelebihan transformasi kosinus diskret?
1) DCT bernilai nyata dan bukannya kerumitan (i.e., ia melibatkan magnitud dan fasa) sehingga lebih mudah dilaksanakan. 2) DCT lebih cekap untuk anggaran variasi pencahayaan daripada DWT. 3) Pendekatan DCT adalah serupa dengan penapisan homomorfik, yang telah digunakan untuk peningkatan kontras.
Mengapa DCT digunakan dan bukannya DFT?
> DCT lebih disukai daripada DFT dalam algoritma mampatan imej seperti JPEG > kerana DCT adalah transform sebenar yang menghasilkan satu nombor sebenar setiap > titik data. Sebaliknya, DFT menghasilkan nombor yang kompleks (nyata dan > bahagian khayalan) yang memerlukan dua kali ganda memori untuk penyimpanan.
Adalah dct bahagian sebenar DFT?
DCT bukan bahagian sebenar DFT bukannya berkaitan dengan DFT dari isyarat/imej yang dilanjutkan secara simetri. Tenaga isyarat/imej kebanyakannya hanya dalam beberapa pekali DCT (i.e. Hanya beberapa x (k) yang signifikan), oleh itu menjadikan DCT sangat berguna untuk aplikasi mampatan data.
