- Bagaimana anda mencari transformasi wavelet berterusan?
- Apakah kelemahan transformasi wavelet?
- Bagaimana perubahan wavelet berterusan berfungsi?
- Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan diskret?
Bagaimana anda mencari transformasi wavelet berterusan?
Transformasi wavelet berterusan (CWT) ditakrifkan sebagai menambah semua isyarat masa dan mengalikan dengan versi shift wavelet. Output transformasi wavelet berterusan memberikan pekali wavelet sebagai output.
Apakah kelemahan transformasi wavelet?
Walaupun transformasi wavelet diskret (DWT) adalah alat yang kuat untuk pemprosesan isyarat dan imej, ia mempunyai tiga kelemahan yang serius: kepekaan peralihan, arah yang lemah, dan kekurangan maklumat fasa.
Bagaimana perubahan wavelet berterusan berfungsi?
Seperti transformasi Fourier, transformasi wavelet berterusan (CWT) menggunakan produk dalaman untuk mengukur persamaan antara isyarat dan fungsi analisis. Dalam transformasi Fourier, fungsi menganalisis adalah eksponen yang kompleks, e j Ω t . Transformasi yang dihasilkan adalah fungsi pembolehubah tunggal, Ω.
Apakah perbezaan antara transformasi wavelet berterusan dan diskret?
Untuk meringkaskan: CWT dan wavelet diskret berubah berbeza dengan cara mereka membezakan parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponen dengan asas yang lebih kecil daripada 2, contohnya 21/12 . Transformasi wavelet diskret selalu menggunakan skala eksponen dengan asas yang sama dengan 2.