Howtosignalprocessing
- Apakah isyarat sparsiti?
- Apa yang dimaksudkan dengan penderiaan yang dimampatkan?
- Apa yang dimampatkan dalam pemprosesan imej?
- Mengapa penginderaan dimampatkan penting?
Apakah isyarat sparsiti?
Isyarat dikatakan jarang jika ia boleh diwakili secara asas atau bingkai (e.g Fourier, wavelet, curvelet, dll.) di mana lengkung yang diperoleh dengan merancang pekali yang diperolehi, disusun dengan nilai mutlak mereka yang semakin berkurangan, mempamerkan kerosakan polinomial.
Apa yang dimaksudkan dengan penderiaan yang dimampatkan?
Penginderaan yang dimampatkan (juga dikenali sebagai penderiaan mampatan, pensampelan mampatan, atau pensampelan jarang) adalah teknik pemprosesan isyarat untuk memperoleh dan membina semula isyarat dengan cekap, dengan mencari penyelesaian kepada sistem linear yang tidak ditentukan.
Apa yang dimampatkan dalam pemprosesan imej?
Sensing Mampat (CS) adalah kaedah pengambilalihan imej, di mana hanya sedikit pengukuran rawak diambil dan bukannya mengambil semua sampel yang diperlukan seperti yang dicadangkan oleh Teorem Sampling Nyquist. Ini adalah salah satu bidang penyelidikan yang paling aktif dalam dekad yang lalu.
Mengapa penginderaan dimampatkan penting?
Penginderaan mampatan mempunyai beberapa kelebihan, seperti keperluan yang lebih kecil untuk peranti deria, penyimpanan memori yang kurang, kadar penghantaran data yang lebih tinggi, banyak kali penggunaan kuasa. Oleh kerana semua kelebihan ini, penderiaan mampatan telah digunakan dalam pelbagai aplikasi.
