Howtosignalprocessing
Apa yang diberitahu oleh sisa?
Sisa adalah ukuran seberapa baik garis sesuai dengan titik data individu. Jarak menegak ini dikenali sebagai sisa. Untuk titik data di atas garisan, sisa adalah positif, dan untuk titik data di bawah garis, sisa adalah negatif. Semakin dekat sisa titik data adalah 0, semakin baik yang sesuai.
Bagaimana anda mentafsirkan plot sisa?
Sekiranya mata tidak menunjukkan corak, ia. Sekiranya mata menunjukkan corak melengkung, seperti corak berbentuk U, kita dapat menyimpulkan bahawa model linear tidak sesuai dan model bukan linear mungkin lebih baik.
Mengapa analisis sisa penting?
Analisis sisa adalah teknik kelas yang berguna untuk penilaian kebaikan model yang dipasang. Memeriksa andaian yang mendasari adalah penting kerana kebanyakan penganggar regresi linear memerlukan fungsi regresi yang ditentukan dengan betul dan kesilapan yang diedarkan secara bebas dan identik untuk konsisten.
