Howtosignalprocessing
- Adalah varians yang lebih tinggi atau lebih rendah?
- Adakah lebih baik mempunyai varians yang lebih rendah?
- Mengapa kita menggunakan penapis varians yang rendah?
- Adalah varians tinggi dalam data yang baik?
Adalah varians yang lebih tinggi atau lebih rendah?
Variabiliti yang rendah sangat sesuai kerana ini bermakna anda dapat meramalkan maklumat mengenai populasi berdasarkan data sampel yang lebih baik. Variabiliti yang tinggi bermaksud bahawa nilai -nilai kurang konsisten, jadi lebih sukar untuk membuat ramalan.
Adakah lebih baik mempunyai varians yang lebih rendah?
Varians yang rendah dikaitkan dengan risiko yang lebih rendah dan pulangan yang lebih rendah. Saham varians tinggi cenderung baik untuk pelabur yang agresif yang kurang berisiko, sementara stok varians rendah cenderung baik untuk pelabur konservatif yang mempunyai toleransi risiko yang kurang. Varians adalah pengukuran tahap risiko dalam pelaburan.
Mengapa kita menggunakan penapis varians yang rendah?
Menapis lajur serasi dua, yang variansnya berada di bawah ambang pengguna yang ditakrifkan. Lajur dengan varians yang rendah mungkin akan mengalihkan algoritma pembelajaran tertentu (khususnya yang berasaskan jarak) dan oleh itu lebih baik dikeluarkan.
Adalah varians tinggi dalam data yang baik?
Model yang mempunyai varians yang tinggi mungkin mewakili data yang ditetapkan dengan tepat tetapi boleh membawa kepada data latihan yang bising atau tidak berisiko.
