Isu dengan MFCC dan GMM untuk Pengiktirafan Audio

1. Mengapa MFCC penting dalam Pengiktirafan Ucapan?
2. Bagaimana ciri MFCC diekstrak untuk pengiktirafan pertuturan?
3. Mengapa MFCC begitu popular?
4. Apakah kelebihan MFCC?

Mengapa MFCC penting dalam Pengiktirafan Ucapan?

MFCC adalah ciri -ciri popular yang diekstrak dari isyarat pertuturan untuk digunakan dalam tugas pengiktirafan. Dalam model ucapan penapis sumber, MFCC difahami mewakili penapis (saluran vokal). Sambutan kekerapan saluran vokal agak lancar, sedangkan sumber ucapan bersuara dapat dimodelkan sebagai kereta api impuls.

Bagaimana ciri MFCC diekstrak untuk pengiktirafan pertuturan?

Teknik pengekstrakan ciri MFCC pada dasarnya termasuk mengaplikasikan isyarat, memohon DFT, mengambil log magnitud, dan kemudian melengkapkan frekuensi pada skala mel, diikuti dengan menggunakan DCT songsang.

Mengapa MFCC begitu popular?

Teknik MFCC adalah yang paling popular, mempunyai pencapaian yang besar dan digunakan secara meluas dalam sistem pengiktirafan pembesar suara dan ucapan [35, 36]. Ia berdasarkan skala logaritma dan dapat menganggarkan tindak balas pendengaran manusia dengan cara yang lebih baik daripada teknik pengekstrakan ciri cepstral yang lain [37,38]. ...

Apakah kelebihan MFCC?

Kelebihan MFCC adalah bahawa pengurangan kesilapan yang baik dan dapat menghasilkan ciri yang mantap apabila isyarat dipengaruhi oleh bunyi bising. Teknik SVD/PCA digunakan untuk mengekstrak ciri-ciri penting daripada perwakilan B-Distribusi.