Kovarians

Penapis Kalman - Memahami Matriks Kovarians Kebisingan

Penapis Kalman - Memahami Matriks Kovarians Kebisingan
  1. Apakah matriks kovarians dalam penapis Kalman?
  2. Apakah matriks kovarians bunyi?
  3. Apakah Proses Kebisingan di Penapis Kalman?
  4. Bagaimana anda mengira bunyi proses?

Apakah matriks kovarians dalam penapis Kalman?

Ketidakpastian ini boleh diwakili oleh matriks yang dikenali sebagai matriks kovarians negeri, p. Matriks kovarians negeri terdiri daripada variasi yang berkaitan dengan setiap anggaran negara serta korelasi antara kesilapan dalam anggaran negeri.

Apakah matriks kovarians bunyi?

Proses kovarians bertindak sebagai matriks berat untuk proses sistem. Ia mengaitkan kovarians antara elemen ith dan jth setiap vektor bunyi. Ia ditakrifkan sebagai: σij = cov (→ xi, → xj) = e [(→ xi -μi) ⋅ (→ xj -μj)]

Apakah Proses Kebisingan di Penapis Kalman?

Proses bunyi

Oleh itu, apabila penapis Kalman menganggarkan gerakan sesuatu objek, ia mesti menyumbang penyimpangan yang tidak diketahui dari model gerakan. Istilah 'bunyi bising' digunakan untuk menggambarkan jumlah sisihan, atau ketidakpastian, gerakan sebenar objek dari model gerakan yang dipilih.

Bagaimana anda mengira bunyi proses?

Sebagai contoh, jika keadaan anda adalah [x, dx/dt] maka model bunyi proses biasa (dipanggil halaju hampir tetap) adalah q = [t^3/3, t^2/2; T^2/2, T] Q (dalam Matlab) di mana q adalah parameter skala positif dan t adalah masa persampelan.

Cara menetapkan nilai awal unsur -unsur dalam matriks kovarians dalam penapis Kalman?
Bagaimana anda memulakan penapis Kalman?Mengapa Matriks Kovarians digunakan dalam Penapis Kalman?Cara menyempurnakan penapis kalman? Bagaimana anda ...
Bagaimana saya dapat menentukan kekerapan isyarat gelombang sinus dengan kekerapan secara beransur -ansur meningkat?
Apakah hubungan antara tempoh kekerapan dan fasa gelombang sinus?Bagaimana kekerapan berkaitan dengan fasa?Bagaimana fasa dan kekerapan seketika berk...
Penapisan yang dipadankan
Penapis yang dipadankan adalah penapis linear optimum untuk memaksimumkan nisbah isyarat-ke-bunyi (SNR) dengan kehadiran bunyi stokastik tambahan. Pen...