K-means untuk clustering titik 2d di python

1. Bila Menggunakan K-Means vs DBSCAN?
2. Adakah kmeans berfungsi dengan data kategori?
3. Bolehkah K-Means digunakan untuk pengurangan dimensi?

Bila Menggunakan K-Means vs DBSCAN?

K-Means mengalami kesukaran dengan kelompok dan kelompok bukan globular dengan pelbagai saiz. DBSCAN digunakan untuk mengendalikan kelompok pelbagai saiz dan struktur dan tidak dipengaruhi oleh bunyi atau outlier dengan kuat. K-means boleh digunakan untuk data yang mempunyai centroid yang jelas, termasuk min atau median.

Adakah kmeans berfungsi dengan data kategori?

Algoritma K-Means tidak berkenaan dengan data kategori, kerana pembolehubah kategori diskret dan tidak mempunyai asal semula jadi.

Bolehkah K-Means digunakan untuk pengurangan dimensi?

Untuk meringkaskan, k-means boleh digunakan untuk pelbagai tujuan. Kita boleh menggunakannya untuk melakukan pengurangan dimensi di mana setiap ciri yang diubah adalah jarak titik dari pusat kluster.