Penapis Laplacian adalah pengesan kelebihan yang digunakan untuk mengira derivatif kedua imej, mengukur kadar di mana derivatif pertama berubah. Ini menentukan jika perubahan dalam nilai piksel bersebelahan adalah dari kelebihan atau perkembangan berterusan.
- Di mana penapis Laplacian digunakan?
- Apa itu Laplacian dari gambar?
- Apakah kelebihan penapis Laplacian?
- Mengapa Laplacian of Gaussian berguna dalam penapisan imej?
Di mana penapis Laplacian digunakan?
Penapis Laplacian adalah penapis derivatif pesanan kedua yang digunakan dalam pengesanan tepi, dalam pemprosesan imej digital.
Apa itu Laplacian dari gambar?
Laplacian adalah ukuran isotropik 2-D dari derivatif spatial ke-2. Laplacian imej menyoroti kawasan perubahan intensiti pesat dan oleh itu sering digunakan untuk pengesanan tepi (lihat pengesan kelebihan sifar).
Apakah kelebihan penapis Laplacian?
Sebagai penapis ruang, Laplacian permukaan dapat mengurangkan bunyi spatial dan meningkatkan ramalan.
Mengapa Laplacian of Gaussian berguna dalam penapisan imej?
Penapis Laplacian digunakan untuk mengesan tepi dalam imej. Tetapi ia mempunyai kelemahan terhadap imej yang bising. Ia menguatkan bunyi dalam gambar. Oleh itu, pertama, kami menggunakan penapis Gaussian pada imej yang bising untuk melicinkannya dan kemudian menggunakan penapis Laplacian untuk pengesanan tepi.