Oleh itu, persamaan yang diperlukan sekurang -kurangnya kuadrat adalah y = mx + b = 13/10x + 5.5/5. Kaedah sekurang-kurangnya kuadrat digunakan untuk meramalkan tingkah laku pemboleh ubah bergantung berkenaan dengan pemboleh ubah bebas. Jumlah kuadrat kesilapan dipanggil varians.
Apakah LMS dalam Pembelajaran Mesin?
Algoritma Square Mean (LMS) yang paling rendah adalah jenis penapis yang digunakan dalam pembelajaran mesin yang menggunakan keturunan kecerunan stokastik dengan cara yang canggih - profesional menggambarkannya sebagai penapis penyesuaian yang membantu menangani pemprosesan isyarat dalam pelbagai cara.
Apakah persamaan regresi sekurang -kurangnya?
Definisi. ˉX adalah min bagi semua nilai x, ˉy adalah min bagi semua nilai y, dan n adalah bilangan pasang dalam set data. Persamaan ˆy = β1x+β0 yang menyatakan garis regresi sekurang -kurangnya dipanggil persamaan regresi sekurang..