Howtosignalprocessing
- Apa yang dimaksudkan dengan penapis persegi yang paling kurang bermakna?
- Kaedah persegi yang paling kurang bermakna?
- Bagaimana algoritma LMS berfungsi?
- Bagaimana algoritma RLS berfungsi?
Apa yang dimaksudkan dengan penapis persegi yang paling kurang bermakna?
Algoritma Squares Mean (LMS) paling kurang adalah kelas penapis adaptif yang digunakan untuk meniru penapis yang dikehendaki dengan mencari pekali penapis yang berkaitan dengan menghasilkan minimum minimum isyarat ralat (perbezaan antara yang dikehendaki dan isyarat sebenar).
Kaedah persegi yang paling kurang bermakna?
Apa maksudnya sekurang -kurangnya persegi? Kaedah sekurang-kurangnya persegi adalah proses mendapatkan lengkung yang paling sesuai atau garis yang paling sesuai untuk data yang diberikan dengan mengurangkan jumlah kuadrat offset (bahagian sisa) dari titik dari lengkung.
Bagaimana algoritma LMS berfungsi?
Algoritma LMS menggunakan anggaran vektor kecerunan dari data yang ada. LMS menggabungkan prosedur berulang yang membuat pembetulan berturut -turut ke vektor berat ke arah negatif vektor kecerunan yang akhirnya membawa kepada kesilapan minimum minimum persegi.
Bagaimana algoritma RLS berfungsi?
Penapis penyesuaian RLS adalah algoritma yang secara rekursif mendapati pekali penapis yang meminimumkan fungsi kos sekurang -kurangnya linear linear yang berkaitan dengan isyarat input. Penapis ini menyesuaikan diri berdasarkan jumlah ralat yang dikira dari awal.
