Howtosignalprocessing
- Adalah ujian nisbah kemungkinan hanya untuk model bersarang?
- Apakah ujian nisbah kemungkinan memberitahu anda?
- Bagaimana anda menjalankan ujian nisbah kemungkinan antara Model 1 dan Model 2?
- Bolehkah kita menggunakan ujian nisbah kemungkinan untuk membandingkan model yang tidak bersarang?
Adalah ujian nisbah kemungkinan hanya untuk model bersarang?
LRT hanya sah jika digunakan untuk membandingkan model bersarang hierarki. Iaitu, model yang lebih kompleks mesti berbeza dari model mudah hanya dengan penambahan satu atau lebih parameter. Menambah parameter tambahan akan selalu menghasilkan skor kemungkinan yang lebih tinggi.
Apakah ujian nisbah kemungkinan memberitahu anda?
Dalam statistik, ujian nisbah kemungkinan menilai kebaikan yang sesuai dengan dua model statistik bersaing berdasarkan nisbah kemungkinan mereka, khususnya yang dijumpai dengan memaksimumkan seluruh ruang parameter dan satu lagi yang dijumpai selepas mengenakan kekangan.
Bagaimana anda menjalankan ujian nisbah kemungkinan antara Model 1 dan Model 2?
Untuk melakukan ujian nisbah kemungkinan pada kedua -dua model ini, kami akan menggunakan fungsi LRTest () dari pakej LMTest. Mari cuba sekarang dikurangkan model FIT, kita boleh mengeluarkan HP dan WT dari model ini. Kami kini mempunyai kedua -dua model dan sudah bersedia untuk menjalankan ujian nisbah kemungkinan untuk melihat apakah terdapat perbezaan di antara mereka.
Bolehkah kita menggunakan ujian nisbah kemungkinan untuk membandingkan model yang tidak bersarang?
LRT adalah ujian statistik standard untuk membandingkan model bersarang. Dengan menggunakan simulasi, LRT juga boleh digunakan dalam cara yang sama untuk membandingkan model yang tidak bersarang, dengan itu menyediakan pendekatan bersatu untuk perbandingan model dalam paradigma ujian hipotesis nol.
