Howtosignalprocessing
- Apakah resolusi kekerapan DFT?
- Apakah batasan FFT?
- Bagaimana anda menemui resolusi kekerapan di DFT?
- Bagaimana anda meningkatkan resolusi DFT?
Apakah resolusi kekerapan DFT?
Bagi DFT, resolusi adalah sama dengan fs/N, dari persamaan 4.8. Oleh itu, untuk kekerapan pensampelan yang diberikan, lebih banyak sampel (n) dalam isyarat, semakin kecil kenaikan frekuensi antara titik data DFT berturut -turut. Semakin banyak mata sampel, semakin tinggi resolusi spektrum.
Apakah batasan FFT?
Kelemahan yang berkaitan dengan FFT adalah pelbagai data bentuk gelombang terhad yang boleh diubah dan keperluan untuk menggunakan fungsi pembobotan tetingkap (ditakrifkan) kepada bentuk gelombang untuk mengimbangi kebocoran spektrum (juga ditakrifkan). Alternatif kepada FFT adalah transformasi Fourier diskret (DFT).
Bagaimana anda menemui resolusi kekerapan di DFT?
Resolusi kekerapan adalah sama dengan kekerapan persampelan dibahagikan dengan saiz FFT. Sebagai contoh, FFT saiz 256 isyarat yang dicontohi pada 8000Hz akan mempunyai resolusi frekuensi 31.25Hz. Sekiranya isyarat adalah gelombang sinus 110 Hz, FFT yang ideal akan menunjukkan puncak tajam pada 110Hz.
Bagaimana anda meningkatkan resolusi DFT?
Resolusi kekerapan DFT yang lebih baik dengan meningkatkan panjang isyarat
Resolusi kekerapan DFT bergantung pada panjang isyarat. Sinusoid kompleks (8) meningkat panjang dari 4 sampel hingga 8 sampel dan diplot dalam Rajah 7 bersama-sama dengan magnitud tindak balas frekuensi dari DFT 8-point.
