Howtosignalprocessing
- Mengapa kaedah regresi linear juga dikenali sebagai kaedah sekurang-kurangnya kuadrat?
- Adakah regresi linear sama seperti kuadrat paling sedikit?
Mengapa kaedah regresi linear juga dikenali sebagai kaedah sekurang-kurangnya kuadrat?
Garis regresi kuadrat sekurang -kurangnya adalah garis yang menjadikan jarak menegak dari titik data ke garis regresi sekecil mungkin. Ia dipanggil "kuadrat paling kurang" kerana garis yang terbaik adalah salah satu yang meminimumkan varians (jumlah kuadrat kesilapan).
Adakah regresi linear sama seperti kuadrat paling sedikit?
Regresi kuadrat paling linear adalah kaedah pemodelan yang paling banyak digunakan. Itulah maksud kebanyakan orang apabila mereka mengatakan bahawa mereka telah menggunakan "regresi", "regresi linear" atau "kuadrat paling sedikit" agar sesuai dengan model data mereka.
