Howtosignalprocessing
- Apakah persamaan ramalan linear?
- Apakah ramalan linear dalam statistik?
- Apakah pekali prediktor?
- Apakah LPC dalam komunikasi tanpa wayar?
Apakah persamaan ramalan linear?
Regresi Linear adalah salah satu teknik pemodelan ramalan yang paling biasa digunakan.Ia diwakili oleh persamaan 𝑌 = 𝑎 + 𝑏𝑋 + 𝑒, di mana a adalah pemintas, b adalah cerun garis dan e adalah istilah ralat. Persamaan ini boleh digunakan untuk meramalkan nilai pemboleh ubah sasaran berdasarkan pemboleh ubah ramalan yang diberikan.
Apakah ramalan linear dalam statistik?
Ramalan linear adalah operasi matematik di mana nilai masa depan isyarat masa diskret dianggarkan sebagai fungsi linear sampel sebelumnya. Dalam pemprosesan isyarat digital, ramalan linear sering dipanggil pengekodan ramalan linear (LPC) dan dengan itu dapat dilihat sebagai subset teori penapis.
Apakah pekali prediktor?
Pekali prediktor diperolehi daripada pekali autokorelasi dan dikira menggunakan kuantisiti kadar yang agak tinggi. Sekiranya nilai pekali dikira secara langsung, kita perlu menggunakan sekurang -kurangnya 12 bit setiap pekali [156].
Apakah LPC dalam komunikasi tanpa wayar?
Pengekodan Prediktif Linear (LPC) adalah kaedah yang digunakan kebanyakannya dalam pemprosesan isyarat audio dan pemprosesan ucapan untuk mewakili sampul spektrum isyarat digital ucapan dalam bentuk termampat, menggunakan maklumat model ramalan linear.
