Howtosignalprocessing
- Apakah kaedah pengganda LaGrange?
- Bagaimana anda menyelesaikan masalah pengganda LaGrange?
- Apakah kelebihan menggunakan Lagrange Multiplier?
- Apabila tidak menggunakan pengganda LaGrange?
Apakah kaedah pengganda LaGrange?
Kaedah pengganda LaGrange adalah teknik untuk mencari maksimum atau minimum fungsi f (x, y, z) tertakluk kepada kekangan (juga dipanggil keadaan sampingan) bentuk g (x, y, z) = 0. Rajah 1: Empat kemungkinan kes -kes yang berbeza -beza titik akhir ke arah Y.
Bagaimana anda menyelesaikan masalah pengganda LaGrange?
Pendekatan yang baik untuk menyelesaikan masalah pengganda LaGrange adalah untuk pertama kali $ nate pengganda LaGrange #menggunakan dua persamaan FX / #GX dan FY / #GY. Kemudian selesaikan x dan y dengan menggabungkan keputusan dengan kekangan g ! x, y " / k, dengan itu menghasilkan mata kritikal.
Apakah kelebihan menggunakan Lagrange Multiplier?
Kaedah pengganda LaGrange boleh digunakan untuk menyelesaikan masalah pengaturcaraan bukan linear dengan persamaan kekangan yang lebih kompleks dan kekangan ketidaksamaan. Walau bagaimanapun kaedah mesti diubah untuk mengimbangi kekangan ketidaksamaan dan praktikal untuk menyelesaikan masalah kecil sahaja.
Apabila tidak menggunakan pengganda LaGrange?
Ingat bahawa minimum untuk fungsi yang berbeza berlaku sama ada pada titik di mana derivatif adalah 0, atau di sempadan. Sekiranya minimum adalah titik dalaman, pengganda LaGrange tidak akan menjadi masalah.
