Howtosignalprocessing
- Apakah algoritma penapis penyesuaian?
- Apakah penapis penyesuaian LMS?
- Apakah algoritma LSM?
- Bagaimana penapis LMS berfungsi?
Apakah algoritma penapis penyesuaian?
Penapis Adaptif adalah penapis digital yang mempunyai ciri penyesuaian diri. Ia mampu menyesuaikan pekali penapisnya secara automatik untuk menyesuaikan isyarat input melalui algoritma penyesuaian.
Apakah penapis penyesuaian LMS?
Algoritma Squares Mean (LMS) paling kurang adalah kelas penapis adaptif yang digunakan untuk meniru penapis yang dikehendaki dengan mencari pekali penapis yang berkaitan dengan menghasilkan minimum minimum isyarat ralat (perbezaan antara yang dikehendaki dan isyarat sebenar).
Apakah algoritma LSM?
6.1. Pengenalan. Algoritma Square (LMS) yang paling rendah, yang diperkenalkan oleh Widrow dan Hoff pada tahun 1959 [12] adalah algoritma penyesuaian, yang menggunakan kaedah gradien yang paling curam [10]. Algoritma LMS menggunakan anggaran vektor kecerunan dari data yang ada.
Bagaimana penapis LMS berfungsi?
Penapis LMS adalah kelas penapis penyesuaian yang dapat "mempelajari" fungsi pemindahan yang tidak diketahui. Penapis LMS menggunakan kaedah keturunan kecerunan di mana pekali penapis dikemas kini berdasarkan isyarat ralat seketika. Penapis penyesuaian sering digunakan dalam sistem komunikasi, penyamaan, dan penyingkiran bunyi.
