Howtosignalprocessing
- Apakah kemungkinan log sampel?
- Bagaimana anda mengira MLE dari data?
- Bagaimana anda menulis fungsi kemungkinan?
- Mengapa kita menggunakan fungsi kemungkinan log?
Apakah kemungkinan log sampel?
Maksimum maksimum log (l) adalah sama dengan kemungkinan (l) maksimum. Kaedah kemungkinan adalah ukuran seberapa baik model tertentu sesuai dengan data; Mereka menerangkan seberapa baik parameter (θ) menerangkan data yang diperhatikan.
Bagaimana anda mengira MLE dari data?
Langkah 1 Kirakan fungsi kemungkinan l (λ). log (xi!) Langkah 3 Membezakan LOGL (λ) berkenaan dengan λ, dan menyamakan derivatif kepada sifar untuk mencari m.L.e.. Oleh itu, anggaran kemungkinan maksimum λ ialah ̂λ = ¯x Langkah 4 Periksa bahawa derivatif kedua log L (λ) berkenaan dengan λ adalah negatif pada λ = ̂λ.
Bagaimana anda menulis fungsi kemungkinan?
Fungsi kemungkinan diberikan oleh: l (p | x) ∝p4 (1 - p) 6. Kemungkinan p = 0.5 adalah 9.77 × 10-4, sedangkan kemungkinan p = 0.1 adalah 5.31 × 10-5.
Mengapa kita menggunakan fungsi kemungkinan log?
Kemungkinan log
Ini penting kerana ia memastikan bahawa nilai maksimum log kebarangkalian berlaku pada titik yang sama dengan fungsi kebarangkalian asal. Oleh itu kita boleh bekerja dengan log-likelihood yang lebih mudah dan bukannya kemungkinan asal.
