Howtosignalprocessing
- Bagaimana kekerapan persampelan mempengaruhi FFT?
- Bagaimana anda meningkatkan ketepatan dalam FFT?
- Bagaimana isyarat frekuensi rendah dan tinggi dibezakan?
- Apa maksud amplitud FFT?
Bagaimana kekerapan persampelan mempengaruhi FFT?
Amplitud DFT (FFT) adalah berkadar dengan bilangan sampel. Oleh itu, jika anda mencuba dua kali ganda pada kekerapan pensampelan yang sama, atau jika anda sampel untuk duraiton yang sama tetapi dua kali lebih cepat, anda akan mempunyai dua kali lebih banyak titik data, dan amplitud DFT akan dua kali lebih besar. Lihat contoh di bawah.
Bagaimana anda meningkatkan ketepatan dalam FFT?
Cara yang paling intuitif untuk meningkatkan resolusi kekerapan FFT adalah untuk meningkatkan saiz sambil mengekalkan kekerapan pensampelan. Melakukan ini akan meningkatkan bilangan tong kekerapan yang dicipta, mengurangkan perbezaan kekerapan antara masing -masing.
Bagaimana isyarat frekuensi rendah dan tinggi dibezakan?
Pengukuran kitaran sesaat ini dinyatakan dalam Hertz (Hz), dengan Hz yang lebih tinggi mewakili bunyi frekuensi yang lebih tinggi. Bunyi frekuensi rendah adalah 500 Hz atau lebih rendah manakala gelombang frekuensi tinggi melebihi 2000 Hz.
Apa maksud amplitud FFT?
Amplitud FFT berkaitan dengan bilangan mata dalam isyarat domain masa. Gunakan persamaan berikut untuk mengira amplitud dan fasa berbanding kekerapan dari FFT. Di mana fungsi arctangent di sini mengembalikan nilai fasa antara -π dan +π, julat penuh 2 π radian.
