Klasifikasi dan ramalan kanser paru -paru menggunakan pembelajaran mesin dan pemprosesan imej

1. Bagaimana kanser paru -paru dikesan dalam pemprosesan imej?
2. Algoritma mana yang digunakan untuk pengesanan kanser paru -paru?
3. Bagaimana anda boleh meramalkan barah paru -paru?
4. Algoritma mana yang digunakan untuk ramalan kanser?

Bagaimana kanser paru -paru dikesan dalam pemprosesan imej?

Imbasan tomografi yang dikira digunakan untuk mengenal pasti kanser paru -paru kerana ia memberikan gambaran terperinci tentang tumor dalam badan dan menjejaki pertumbuhannya. Walaupun CT lebih disukai daripada modaliti pengimejan yang lain, tafsiran visual imej imbasan CT ini mungkin merupakan tugas rawan kesilapan dan boleh menyebabkan kelewatan pengesanan kanser paru -paru.

Algoritma mana yang digunakan untuk pengesanan kanser paru -paru?

Algoritma berasaskan pembelajaran yang mendalam untuk pengesanan kanser paru-paru pada radiografi dada menggunakan kaedah segmentasi. Sci rep. 2022 Jan 14; 12 (1): 727.

Bagaimana anda boleh meramalkan barah paru -paru?

Tomografi Dada Dek Dos Rendah (LDCT) disyorkan untuk menyaring orang antara 50 dan 80 tahun dengan sejarah yang signifikan merokok atau yang kini merokok, para penyelidik menjelaskan, dengan menyatakan bahawa pemeriksaan kanser paru-paru dengan LDCT telah ditunjukkan untuk mengurangkan kematian dari Kanser paru -paru sehingga 24 peratus.

Algoritma mana yang digunakan untuk ramalan kanser?

Kami juga mendapati pengelas SVM dan ANN yang biasanya digunakan untuk hasil ramalan kanser sebagai salah satu algoritma ML yang paling kerap digunakan [35]. Seperti yang dibincangkan dalam bahagian pengenalan kami, ANN digunakan secara meluas selama hampir 30 tahun [40].