- Apa yang dilakukan Haar Transform?
- Bagaimana ciri dijana menggunakan transformasi haar?
- Mengapa kita menggunakan transformasi wavelet?
- Apakah fungsi asas haar?
Apa yang dilakukan Haar Transform?
Transformasi Haar adalah yang paling mudah dalam perubahan wavelet. Ini mengubah fungsi silang fungsi terhadap wavelet Haar dengan pelbagai peralihan dan terbentang, seperti Fourier Transform silang-bungkus fungsi terhadap gelombang sinus dengan dua fasa dan banyak terbentang.
Bagaimana ciri dijana menggunakan transformasi haar?
Fungsi asas pertama mencipta jumlah data input yang berjalan, yang kedua menghasilkan perbezaan antara dua dan dua sampel data yang pertama, yang ketiga menghasilkan perbezaan antara dua titik data pertama, dan juga fungsi asas di baris bawah Adakah perkara yang sama untuk dua titik data terakhir.
Mengapa kita menggunakan transformasi wavelet?
Kelebihan utama transformasi wavelet berbanding dengan transformasi Fourier adalah keupayaan untuk mengekstrak maklumat spektrum dan temporal tempatan. Aplikasi praktikal transformasi wavelet adalah menganalisis isyarat ECG yang mengandungi isyarat kepentingan sementara berkala.
Apakah fungsi asas haar?
Asas haar, yang terdiri daripada fungsi. yang diselaraskan versi (oleh) beralih . Fungsi ini adalah ortogonal i.e. Selain itu, mereka membentuk asas untuk semua fungsi f dengan integral persegi terhingga. Ini bermakna kita boleh mewakili fungsi seperti itu.