- Apakah perbezaan antara penurunan dan downsampling?
- Apa yang menjadi masalah downsample?
- Apakah fungsi decimate di MATLAB?
- Mengapa Menggunakan Penapis Desimasi?
Apakah perbezaan antara penurunan dan downsampling?
Longgar bercakap, "Desimasi" adalah proses mengurangkan kadar pensampelan. Dalam praktiknya, ini biasanya membayangkan penapis lowpassing, kemudian membuang beberapa sampelnya. "Downsampling" adalah istilah yang lebih spesifik yang merujuk kepada proses membuang sampel, tanpa operasi penapisan lowpass.
Apa yang menjadi masalah downsample?
y = downsample (x, n) menurunkan kadar sampel x dengan menyimpan sampel pertama dan kemudian setiap sampel n selepas yang pertama. Jika x adalah matriks, fungsi merawat setiap lajur sebagai urutan berasingan. y = downsample (x, n, fasa) Menentukan bilangan sampel yang akan mengimbangi urutan downsampled.
Apakah fungsi decimate di MATLAB?
Desimasi mengurangkan kadar sampel asal urutan ke kadar yang lebih rendah. Ia adalah kebalikan dari interpolasi. Memusnahkan Lowpass menapis input untuk menjaga terhadap aliasing dan downsamples hasilnya. Fungsi ini menggunakan algoritma penghapusan 8.2 dan 8.3 dari [1]. Decimate mencipta penapis lowpass.
Mengapa Menggunakan Penapis Desimasi?
Penapis Desimasi membantu anda mengeluarkan jalur lebar yang berlebihan dan mengurangkan kekerapan pensampelan isyarat. Penapis Desimasi juga membantu anda mengurangkan sumber pengiraan yang diperlukan untuk memproses dan menyimpan isyarat.