Howtosignalprocessing
- Bagaimana anda mengira anggaran kemungkinan maksimum?
- Apakah sifat penganggar kemungkinan maksimum?
- Apakah batasan anggaran kemungkinan maksimum?
- Apakah anggaran kemungkinan maksimum memberitahu kami?
Bagaimana anda mengira anggaran kemungkinan maksimum?
Definisi: Dibayar data anggaran kemungkinan maksimum (MLE) untuk parameter p ialah nilai p yang memaksimumkan kemungkinan p (data | p). Iaitu, MLE adalah nilai p yang mana data kemungkinan besar. 100 p (55 kepala | p) = (55) p55 (1 - p) 45. Kami akan menggunakan n notasi untuk MLE.
Apakah sifat penganggar kemungkinan maksimum?
Dalam sampel yang besar, penganggar kemungkinan maksimum adalah konsisten, cekap dan diedarkan secara normal. Dalam sampel kecil, ia memenuhi harta invarians, adalah fungsi statistik yang mencukupi dan dalam beberapa, tetapi tidak semua, kes, tidak berat sebelah dan unik.
Apakah batasan anggaran kemungkinan maksimum?
Kekurangan anggaran kemungkinan maksimum
Seperti masalah pengoptimuman lain, anggaran kemungkinan maksimum boleh sensitif terhadap pilihan nilai permulaan. Bergantung pada kerumitan fungsi kemungkinan, anggaran berangka boleh dikira mahal. Anggaran boleh berat sebelah dalam sampel kecil.
Apakah anggaran kemungkinan maksimum memberitahu kami?
Anggaran kemungkinan maksimum melibatkan menentukan fungsi kemungkinan untuk mengira kebarangkalian bersyarat untuk mengamati sampel data yang diberikan pengagihan kebarangkalian dan parameter pengedaran. Pendekatan ini boleh digunakan untuk mencari ruang kemungkinan pengagihan dan parameter.
