Howtosignalprocessing
Adakah algoritma MCMC?
Kaedah Markov Chain Monte Carlo (MCMC) adalah kelas algoritma untuk pensampelan dari taburan kebarangkalian berdasarkan membina rantai Markov yang mempunyai pengedaran yang dikehendaki sebagai pengedaran pegun. Keadaan rantai selepas beberapa langkah kemudian digunakan sebagai sampel pengedaran yang dikehendaki.
Adakah MCMC selalu Bayesian?
Kaedah MCMC biasanya digunakan pada model Bayesian yang mempunyai perbezaan halus untuk model yang lebih banyak. Oleh kerana kebanyakan kursus statistik masih diajar menggunakan kaedah klasik atau kerapian kita perlu menerangkan perbezaan sebelum meneruskan kaedah MCMC.
Apa yang digunakan oleh MCMC?
Simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC) membolehkan anggaran parameter seperti cara, variasi, nilai yang dijangkakan, dan penerokaan pengedaran posterior model Bayesian. Untuk menilai sifat "posterior", banyak nilai rawak wakil harus dicontohi dari pengedaran itu.
Apa itu MCMC?
Suruhanjaya Komunikasi dan Multimedia Malaysia (MCMC) | Suruhanjaya Komunikasi Dan Multimedia Malaysia (SKMM) - Sejarah.
