Klasifikasi MFCC

1. Mengapa MFCC digunakan dalam klasifikasi audio?
2. Apakah ciri 39 MFCC?
3. Bagaimana anda menerangkan MFCC?
4. Apa yang diwakili oleh pekali MFCC?

Mengapa MFCC digunakan dalam klasifikasi audio?

Diperhatikan bahawa mengekstrak ciri dari isyarat audio dan menggunakannya sebagai input ke model asas akan menghasilkan prestasi yang lebih baik daripada secara langsung mempertimbangkan isyarat audio mentah sebagai input. MFCC adalah teknik yang digunakan secara meluas untuk mengekstrak ciri -ciri dari isyarat audio.

Apakah ciri 39 MFCC?

Jadi parameter ciri 39 MFCC adalah 12 pekali Cepstrum ditambah istilah tenaga. Kemudian kami mempunyai 2 set lagi yang sepadan dengan Delta dan nilai Delta Double. Seterusnya, kita boleh melakukan normalisasi ciri. Kami menormalkan ciri -ciri dengan min dan membahagikannya dengan variansnya.

Bagaimana anda menerangkan MFCC?

Koefisien Cepstral Frekuensi Mel (MFCCs) isyarat adalah satu set kecil ciri (biasanya kira-kira 10-20) yang secara ringkas menggambarkan bentuk keseluruhan sampul spektrum. Di Mir, ia sering digunakan untuk menggambarkan timbre.

Apa yang diwakili oleh pekali MFCC?

Dalam pemprosesan bunyi, Cepstrum MEL-frekuensi (MFC) adalah perwakilan spektrum kuasa jangka pendek bunyi, berdasarkan transformasi cosin linear spektrum kuasa log pada skala mel tidak linear. Koefisien CEPSTRAL Mel-frekuensi (MFCC) adalah pekali yang secara kolektif membentuk MFC.