MFCC menjelaskan

1. Bagaimana anda menerangkan MFCC?
2. Apa yang dilakukan oleh MFCC?
3. Bagaimana MFCC digunakan dalam Pengiktirafan Ucapan?
4. Mengapa MFCC digunakan untuk pengekstrakan ciri?

Bagaimana anda menerangkan MFCC?

Koefisien Cepstral Frekuensi Mel (MFCCs) isyarat adalah satu set kecil ciri (biasanya kira-kira 10-20) yang secara ringkas menggambarkan bentuk keseluruhan sampul spektrum. Di Mir, ia sering digunakan untuk menggambarkan timbre.

Apa yang dilakukan oleh MFCC?

MFCC biasanya digunakan sebagai ciri dalam sistem pengenalan pertuturan, seperti sistem yang secara automatik dapat mengenali nombor yang dituturkan ke dalam telefon. MFCCS juga semakin mencari kegunaan dalam aplikasi pengambilan maklumat muzik seperti klasifikasi genre, langkah persamaan audio, dll.

Bagaimana MFCC digunakan dalam Pengiktirafan Ucapan?

MFCC adalah ciri -ciri popular yang diekstrak dari isyarat pertuturan untuk digunakan dalam tugas pengiktirafan. Dalam model ucapan penapis sumber, MFCC difahami mewakili penapis (saluran vokal). Sambutan kekerapan saluran vokal agak lancar, sedangkan sumber ucapan bersuara dapat dimodelkan sebagai kereta api impuls.

Mengapa MFCC digunakan untuk pengekstrakan ciri?

Diperhatikan bahawa mengekstrak ciri dari isyarat audio dan menggunakannya sebagai input ke model asas akan menghasilkan prestasi yang lebih baik daripada secara langsung mempertimbangkan isyarat audio mentah sebagai input. MFCC adalah teknik yang digunakan secara meluas untuk mengekstrak ciri -ciri dari isyarat audio.