Howtosignalprocessing
- Apa yang MFCC digunakan dalam Pengiktirafan Ucapan?
- Apakah MFCC dalam Pengiktirafan Emosi Ucapan?
- Mengapa MFCC digunakan dalam klasifikasi audio?
- Adakah MEL Spectrogram Sama seperti MFCC?
Apa yang MFCC digunakan dalam Pengiktirafan Ucapan?
MFCC adalah ciri -ciri popular yang diekstrak dari isyarat pertuturan untuk digunakan dalam tugas pengiktirafan. Dalam model ucapan penapis sumber, MFCC difahami mewakili penapis (saluran vokal). Sambutan kekerapan saluran vokal agak lancar, sedangkan sumber ucapan bersuara dapat dimodelkan sebagai kereta api impuls.
Apakah MFCC dalam Pengiktirafan Emosi Ucapan?
Teknik Koefisien Cepstral Kekerapan Mel (MFCC) digunakan untuk mengenali emosi penceramah dari suara mereka. Sistem yang direka telah disahkan untuk emosi yang bahagia, sedih dan kemarahan dan kecekapan didapati kira -kira 80%.
Mengapa MFCC digunakan dalam klasifikasi audio?
Diperhatikan bahawa mengekstrak ciri dari isyarat audio dan menggunakannya sebagai input ke model asas akan menghasilkan prestasi yang lebih baik daripada secara langsung mempertimbangkan isyarat audio mentah sebagai input. MFCC adalah teknik yang digunakan secara meluas untuk mengekstrak ciri -ciri dari isyarat audio.
Adakah MEL Spectrogram Sama seperti MFCC?
SPECTROGREG MEL dikira dengan menggunakan transformasi Fourier untuk menganalisis kandungan frekuensi isyarat dan untuk menukarnya ke skala mel, manakala MFCC dikira dengan transformasi kosinus diskret (DCT) ke dalam spektrogram melfrequency.
